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IBM公司的研讨职员声称,他们曾经创立出了新的量子算法,可以或许在量子盘算机上支持先辈的呆板学习

在本日颁发在非偕行评断学术论文贮存库arXiv上的论文中,IBM的研讨团队形貌了其发明出“量子算法”的历程,使量子盘算性能够以远远凌驾传统盘算机所能到达的范围来实行“特性映射”(feature mapping)算法。

量子盘算使用亚原子粒子的奇怪本领,即在任何时间都能存在于多种形态中。由于这种最小粒子的举动方法,操纵可以比传统盘算机更快地完成,且斲丧更少的能量。在传统盘算中,位是可以两种形态(1或0)存在的单个信息。但是量子盘算利用量子位,可以存储比1或0多得多的信息,由于它们可以存在于这些值的任何叠加中。

IBM的研讨团队表明说,“特性映射”触及到一种剖析信息的历程,以便拜访这些数据的“更精致的方面”。传统的呆板学习算法曾经在某种水平上做到了这一点,比方经过提取图像的像素并凭据每个像素的颜色值将其放在雷同网格中。然后,算法以非线性的方法将这些值映射到高维空间,素质上是凭据其最有效的特性对数据举行剖析。

但是,研讨职员表现,有了IBM的新量子算法,就有大概在更高程度上分散这些数据的各个方面和特点。这一点很紧张,由于数据分类越准确,呆板学习体系的服从就越高。

IBM的研讨团队说:“我们的目的是利用量子盘算机来创立新的分类器,以天生更庞大的数据舆图。经过如许做,研讨职员将可以或许开辟出更有用的人工智能,比方可以辨认传统盘算机看不到的数据形式。”

IBM的研讨职员细致到,新的算法还没有完成“量子上风”(quantum advantage),而这是量子盘算机功能逾越传统盘算机的要害。IBM研讨员表现,这重要是由于量子盘算机还处于起步阶段,遭到以后硬件本领的限定。

研讨职员说:“我们的研讨还没有表现出量子上风,由于凭据现在的硬件本领,我们只利用了两个量子盘算本领,就将题目的范畴减到了最小,这也可以在产痛盘算机上举行模仿。”

不外,硅谷技能研讨和征询公司Constellation Research剖析师霍尔格·穆勒(Holger Mueller)称,IBM的事情再次评释,量子盘算将了比现在可用的任何盘算底子办法更好地运转下一代使用步伐。

穆勒说:“IBM曾经证明,与其他任何盘算机相比,像特性映射如许的呆板学习算法在量子盘算机上运转得更好,功效挪用算法十分得当量子盘算。”

IBM表现,该公司的新算法将经过其面向开辟职员、研讨职员和其他专家的Qiskit Aqua开放源码库提提供全部人利用。

责任编辑:陈锦娜

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